Снимок того, как районы относятся к ИИ и что он показывает.
Всего за два года искусственный интеллект превратился из зарождающегося любопытства в действующую реальность в американских классах K-12. Студенты используют его для написания эссе и создания интерактивных учебных приложений. Учителя используют его для составления планов уроков, дифференциации инструкций и разработки заданий. Администраторы используют его для обобщения данных, создания чат-ботов и организации команд. И большинство школьных округов изо всех сил пытаются обновить или разработать политику, отражающую постоянно меняющийся мир искусственного интеллекта. Но как выглядит политический ландшафт в области ИИ? Сколько округов вообще имеют официальную политику в области ИИ? Что говорят эти политики? И что распределение подходов говорит о состоянии готовности, справедливости и стратегического мышления в образовании K–12? Чтобы ответить на эти вопросы, мы создали базу данных школьной политики в области искусственного интеллекта, используя пятиуровневый континуум политики искусственного интеллекта для кодирования 122 округов и школ в 38 штатах, а затем проанализировали результаты. То, что мы обнаружили, представляет собой снимок области, которая не паникует и не уверенно лидирует: она ждет, наблюдает и управляет неопределенностью, по одному решению, направляемому учителем, за раз.
Набор данных не охватывает каждый округ/школу в Америке; это структурированная выборка. Но закономерности, которые он выявляет, последовательны и поддаются интерпретации. Взятые вместе, они указывают в одном направлении.
Большинство округов/школ реагируют. Доминирующая позиция — условное разрешение, делегирование принятия решений учителю и выжидательная позиция в отношении системной интеграции ИИ.
Некоторые округа/школы все еще пытаются остановить время. Около 30% активно ограничивают или запрещают использование ИИ, и этот подход становится все труднее поддерживать, поскольку доступ учащихся к инструментам ИИ выходит далеко за пределы школьных сетей.
Лишь небольшая часть осмелится возглавить страну. Менее трети округов/школ опубликовали политику, которая отражает подлинное стратегическое управление: формальные рамки, определенные утвержденные виды использования, повышение квалификации персонала и дизайн, ориентированный на равенство.
География имеет значение. Региональные различия в прогрессивности политики значительны и отражают структурные различия в инвестициях на уровне штатов, культуре правления и инфраструктуре управления.
Государственное руководство необходимо, но недостаточно. Округа/школы в штатах с официальным руководством не являются более прогрессивными, чем те, где его нет. Предусмотренные законом рекомендации, похоже, способствуют внедрению более надежно, чем консультативные рамки.
Политика написана для учащихся, а не для округов/школ. Доминирующая формулировка политики ИИ как управления поведением студентов оставляет важнейшие институциональные вопросы, касающиеся использования персонала, закупок, справедливости и организационной стратегии, по большей части без ответа.
Когда мы опросили районы/школы в прошлом году, стало ясно, что больше внимания необходимо уделять взрослым и системам. Один из наших выводов заключается в том, что в политике особое внимание уделяется учащимся списыванию, тогда как на самом деле в большинстве округов, с которыми мы работаем в этом году, наблюдаются большие риски, связанные с неправомерным использованием взрослых сотрудников, включая распространение PDF-копии учебной программы, защищенной авторским правом, с личной учетной записью LLM и нарушение соглашений об авторских правах; обмен информацией об IEP и оценках без деидентификации данных учащихся. Эти ошибки представляют собой реальный долгосрочный риск для округов. Способность наших систем образования ответственно интегрировать искусственный интеллект имеет решающее значение для нашей способности обеспечивать конфиденциальность данных как для сотрудников, студентов, так и для их семей.
Уровень 1 – Поддержка инноваций/ИИ поощряется: активно продвигает ИИ как инструмент обучения; встраивает грамотность в области ИИ в учебную программу; активно внедряет инструменты искусственного интеллекта и предоставляет открытый доступ студентам и сотрудникам; подчеркивает справедливость и возможности в использовании ИИ
Уровень 2 – управляемая интеграция: опубликовал официальную структуру искусственного интеллекта или многоуровневый руководящий документ, который определяет одобренные способы использования, повышает грамотность в области искусственного интеллекта и учитывает конфиденциальность и этику; структурировал адаптацию к искусственному интеллекту для студентов и сотрудников
Уровень 3 – Условно/по указанию учителя: разрешает использование ИИ, но только при наличии явного разрешения учителя; основное внимание уделяется цитированию, академической честности и ограничениям на замену; не имеет общерайонной учебной программы по искусственному интеллекту; делегирует решения об использовании ИИ отдельным учителям
Уровень 4 – Ограничение/ориентация на целостность: жестко ограничивает использование ИИ или разрешает его только с разрешения учителя; разрешается использовать только проверенные/одобренные инструменты искусственного интеллекта; уделяет большое внимание борьбе с нечестностью и штрафам при оценке использования ИИ.
Уровень 5 – Запрещено/Не используется: прямо запрещает использование ИИ или рассматривает его как плагиат/академическую нечестность; не обеспечивает возможности авторизованного использования ИИ студентами; применяет дисциплинарные меры или выставляет учащимся нули как наказание за нарушения в использовании ИИ
The 122 organizations spanned public school districts, charter schools and individual schools across all four major U.S. census regions. Мы разработали политику округа/школы на основе общедоступных документов, включая политику совета по образованию, политику допустимого использования, справочники для сотрудников и учащихся и официальные веб-сайты округа/школы. We tracked the status of state-level guidance using the Center on Inclusive Design and Digital Learning (CIDDL) as a reference.
В целом, 3,3% округов/школ работали на уровне 1, 27,9% работали на уровне 2, 44,3% работали на уровне 3, 17,2% работали на уровне 4 и 7,4% работали на уровне 5.
Самый поразительный вывод из нашего набора данных — это концентрация округов/школ, работающих на уровне 3. Идея о том, что ИИ разрешен, но только тогда, когда так говорит учитель, обобщает политическую позицию почти половины (44,3%) округов/школ в наборе данных.
Политики уровня 3 имеют общую логику: они не запрещают ИИ полностью, но и не занимают по нему стратегической позиции. Вместо этого они делегируют принятие решения отдельным учителям. Студенты могут использовать ИИ только при наличии явного разрешения и обязаны атрибутировать контент, созданный ИИ, как таковой. Студентам запрещено представлять контент, созданный ИИ, как свой собственный. Район/школа устанавливает границы; учителя устанавливают правила в этих границах.
Такой подход понятен, учитывая темпы развития ИИ. Но это несет в себе реальные риски. Когда управление ИИ полностью делегируется отдельным учителям, справедливость доступа становится неравномерной. Учащиеся в классах с учителями, продвигающими искусственный интеллект, получают принципиально иной образовательный опыт, чем их сверстники в том же здании, чьи учителя остаются ограничительными. Стратегия на уровне округа заменяется импровизацией на уровне класса. Политика уровня 3 часто означает, что суперинтенданты и администраторы начали работу по управлению ИИ, но еще не разработали настоящую стратегическую структуру.
Хотя уровень 3 является наиболее распространенным политическим подходом, значительная часть округов/школ (около 25%) двинулась в противоположном направлении: 17,2% работают на уровне 4, а еще 7,4% работают на уровне 5.
Округи/школы уровня 4 в первую очередь заботятся об академической честности, уделяя особое внимание обнаружению и запрету на отправку контента, созданного искусственным интеллектом. Районы/школы 5-го уровня идут еще дальше и полностью запрещают использование инструментов ИИ.
Районы/школы, запрещающие ИИ, не обязательно ошибаются, но они действуют без долгосрочного плана. Запрет — это сдерживающая модель.
Ограничительная политика не распределяется случайным образом. Они группируются в конкретных штатах и регионах. В штатах, где нет официального руководства, округа/школы, как правило, придерживаются более ограничительной или изменчивой политики. Во Флориде (средний уровень 4,5 по всем округам/школам в наборе данных), Техасе (в среднем 5,0), Индиане (в среднем 3,6) и Висконсине (в среднем 3,6) наблюдаются непропорционально высокие концентрации ограничительных и запретительных подходов.
Стоит отметить, что ограничение и запрет не являются по своей сути неправильными. Некоторые округа/школы приняли осознанные, основанные на ценностях решения ограничить ИИ по педагогическим причинам. Но результаты нашего набора данных показывают, что во многих случаях запрет является показателем политической неопределенности — способом выиграть время, а не намеренным выбором управления.
Только 3,3% округов/школ в наборе данных работают на уровне 1. Это округа/школы, которые внедряют грамотность в области искусственного интеллекта в учебную программу, активно развертывают инструменты по всему округу/школе, предоставляют учащимся и сотрудникам открытый и поддерживаемый доступ и подчеркивают равенство доступа как принцип разработки политики.
Еще 27,9% работают на уровне 2, то есть они опубликовали официальную структуру искусственного интеллекта с рекомендациями по одобренному использованию, привлечению персонала, а также конфиденциальности и этике.
Это означает, что почти треть округов/школ перешли от реактивного управления к проактивной стратегии. Но это также означает, что две трети по-прежнему действуют реактивно — реагируя на ИИ, а не руководя им.
Набор данных показывает значительные региональные различия в подходе округов/школ к управлению ИИ. Средний Запад заметно отстает от других регионов со средним уровнем политики 3,2, что примерно на полпункта более ограничительно, чем на Северо-Востоке (2,7). Эта закономерность сохраняется даже с учетом руководства штатов по искусственному интеллекту: в штатах Среднего Запада, таких как Индиана, Висконсин и Огайо, значительная часть округов/школ уровней 4 и 5. Северо-восток и Запад демонстрируют наибольшую привлекательность, отчасти благодаря округам/школам, которые первыми внедрили эту систему, в Калифорнии, Нью-Джерси, Орегоне, Вирджинии и Вашингтоне. Юг расколот: некоторые штаты используют одни из самых прогрессивных политических формулировок на районном уровне в стране, в то время как другие проводят одну из самых ограничительных политик, которые мы рассмотрели.
Эти региональные закономерности имеют значение, поскольку они не случайны. Они отражают структурные различия в политической инфраструктуре на уровне штата, инвестиционном потенциале в сфере образовательных технологий, культуре школьных советов и степени, в которой округа/школы чувствуют поддержку со стороны руководства на уровне штата. Таким образом, отношения учащихся с ИИ в школе частично зависят от того, где они живут.
Из 122 округов/школ в наборе данных 63% находятся в штатах с официально опубликованными рекомендациями по искусственному интеллекту от департамента образования штата. Однако только 15,6% прямо ссылаются на указания государства в своих политических документах. Такое отделение государственного руководства от разработки местной политики является одним из наиболее важных выводов из набора данных.
Штаты проделали значительную работу: по состоянию на начало 2025 года более 28 штатов опубликовали рекомендации по ИИ для школ K–12. Но это руководство не находит должного отражения в политике округа/школы. В целом, округа/школы пишут свои собственные концепции без привязки к ресурсам, разработанным штатами, или они вообще не пишут структуры.
Государственное руководство есть. Вопрос в том, знают ли округа/школы о его существовании, доверяют ли ему или имеют ли возможности применить его на практике.
Когда государственное руководство становится юридическим мандатом, за ним следует политика на уровне округа и школы. Когда он остается рекомендательным, принятие в округах/школах непоследовательно. Государствам, которые опубликовали рекомендации, но не обязали их принять, следует подумать о том, какая дополнительная поддержка, такая как типовые политики, техническая помощь и многоуровневые инструменты реализации, поможет округам/школам перейти от осведомленности к действиям.
Почти две трети (65%) процентов политических документов в наборе данных указывают студентов в качестве основной аудитории. Только 22% имеют политику, явно адресованную как студентам, так и сотрудникам. Только одна организация имеет политику, ориентированную в первую очередь на персонал.
Такое распределение демонстрирует пробел: большая часть политики ИИ в сфере образования до 12 лет сформулирована как управление поведением учащихся, а не как институциональная стратегия. Политика гораздо чаще отвечает на вопрос о том, что учащиеся могут делать с ИИ, чем о том, как округу/школе следует использовать ИИ, чтобы лучше обслуживать учащихся.
Политика, ориентированная исключительно на поведение учащихся, упускает из виду более крупные организационные аспекты: как учителей обучают ответственному использованию ИИ? Как проверяются инструменты ИИ округа/школы на предмет конфиденциальности данных и алгоритмической предвзятости? Как округ/школа защищает данные сотрудников и учащихся? Как руководство думает о роли искусственного интеллекта в специальном образовании, многоязычной поддержке учащихся или услугах по охране психического здоровья? Эти вопросы требуют политики, обращенной ко всей организации, а не только к руководствам для студентов.
Основываясь на наших выводах, мы рекомендуем суперинтендантам и администраторам округа/школы следующее:
Относитесь к политике ИИ как к стратегии, а не как к соблюдению требований. Политика, которая сообщает учащимся, когда они могут и не могут использовать генеративный ИИ, является отправной точкой, а не конечным пунктом. Эффективное управление ИИ требует стратегического мышления на уровне округа или школы: какие инструменты ИИ мы будем использовать? Какие варианты использования ИИ мы будем приоритизировать и систематизировать? Как мы будем проверять инструменты и их результаты? Как мы будем обучать наш персонал? Как мы обеспечим равный доступ? Эти вопросы относятся к политике на уровне правления, а не только к справочникам для студентов. Они требуют дальновидных обязательств, которые позволяют взрослым осуществлять безопасные инновации.
Задействуйте руководящие ресурсы вашего штата. Только 15,6% округов/школ в этом наборе данных прямо ссылаются на рекомендации на уровне штата — упущенная возможность. Государственные образовательные учреждения вложили значительные ресурсы в системы искусственного интеллекта, модельную политику и руководство по закупкам. Районы/школы, которые не привязаны к этим ресурсам, выполняют больше работы, чем необходимо.
Перенесите запрет в план перехода. Районы/школы, находящиеся в настоящее время на уровне 4 или 5, должны честно спросить себя, работает ли запрет. Студенты со смартфонами имеют доступ к искусственному интеллекту круглосуточно. Политика, которая запрещает ИИ в школьных сетях без учета более широкого контекста доступа учащихся к ИИ за пределами школы, не является решением для управления. Это отсрочка управления. Вопрос не в том, будут ли студенты использовать ИИ, а в том, помогут ли школы им научиться правильно его использовать.
Дизайн для доступа с самого начала. Районы/школы уровня 1 в этом наборе данных признают, что каждое политическое решение либо расширяет, либо ограничивает возможности учащихся извлечь выгоду из ИИ. Вместо того, чтобы рассматривать равенство как отдельную инициативу, они с самого начала включают в политику такие соображения, как доступность устройств, доступ к Интернету, доступность, многоязычная поддержка, профессиональное обучение и одобренные инструменты искусственного интеллекта. По мере того, как округа/школы разрабатывают или пересматривают свою политику в области ИИ, им следует четко задаваться вопросом, приведет ли каждое политическое решение к созданию или уменьшению неравенства в доступе учащихся и/или сотрудников к значимому использованию ИИ. Ответ должен постоянно формировать политику.
Выстраивайте политику вместе со своим сообществом. Самая устойчивая политика в области ИИ в этом наборе данных возникла в результате процессов с участием многих заинтересованных сторон: комитетов учителей, учащихся, родителей и администраторов, работающих вместе. Политика, построенная совместно с сообществом, обладает легитимностью, которой не могут добиться решения сверху вниз. В нем также освещаются практические проблемы академической честности, конфиденциальности данных и благополучия студентов, которые выигрывают с разных точек зрения.
Политический ландшафт ИИ в сфере образования до 12 лет отражает настоящий переходный период. Разговор об управлении явно начался. Но распределение этого прогресса указывает на то, что эта область еще не нашла своего фундамента.
Данные ясно показывают, что единая политическая позиция не является путем вперед, а также не является единым инструментом или вариантом использования. Что нужно округам/школам, так это устойчивый процесс управления, который переходит от реактивного управления поведением учащихся к упреждающему проектированию систем с поддержкой искусственного интеллекта, связывает местную практику с ресурсами на уровне штата и рассматривает доступ и возможности как не подлежащий обсуждению принцип проектирования.
Районы/школы, находящиеся на переднем крае этого набора данных, служат подтверждением концепции. Они не ждут полной ясности относительно того, куда движется ИИ. Они создают системы, достаточно устойчивые для развития, достаточно прозрачные, чтобы поддерживать доверие сообщества, достаточно продуманные, чтобы обеспечить безопасность и надежность, и достаточно гибкие, чтобы гарантировать, что использование ИИ взрослыми может способствовать достижению результатов для всех учащихся.
Доктор Джоди Бриттен — временный генеральный директор AI and Education Studio.
Узнайте больше о деятельности, этике и политике EdSurge здесь. Узнайте больше о сторонниках EdSurge здесь.